企業・個人事業主の方へ

AI業務改善は、
ツール導入より設計から。

業務を分解し、AIに任せる部分と、人が判断する部分を明確にする。まず1つの業務から、安全に続く自動化を設計します。

1業務から人の承認を設計現場定着まで考慮
チームでAI業務改善と自動化を設計するイメージ
DESIGN BEFORE AUTOMATIONAIに任せる前に、仕事の流れを整える。

業務改善の目的は、人を減らすことではありません。

繰り返し作業を減らし、
お客様・判断・改善に使う時間を取り戻す。

COMMON CHALLENGES

AIを導入する前に、
整理したい4つの課題。

ツールだけでは解決しない「業務の曖昧さ」を、設計から整えます。

01

AIを試したが、仕事が減らない

便利な文章作成で終わり、前後の作業や確認が残ったままになっている。

02

何を自動化すべきか分からない

候補が多く、効果・難易度・リスクを比べて最初の1業務を選べない。

03

誤送信や情報漏えいが心配

AIに任せる範囲、人が確認する場所、例外時の対応が決まっていない。

04

仕組みを作っても定着しない

担当者だけが使える状態で、手順・権限・運用ルールが共有されていない。

WORKFLOW EXAMPLE

問い合わせメール対応を、
1つの業務として設計する。

AIがすべてを自動で行うのではなく、速い作業はAIへ、責任を伴う判断は人へ分けます。

01

問い合わせを受信

対象のメールと除外条件を決める

02AI

内容を分類

事前に決めた分類ルールで整理

03AI

返信案を作成

承認済みテンプレートをもとに下書き

04

確認・承認

内容と宛先を確認して送信を判断

05仕組み

記録を残す

スプレッドシートへ結果を記録

重要

外部への送信は、原則として人が内容と宛先を確認して承認します。例外時は自動化を止め、人へ戻す流れも設計します。

DESIGN PROCESS

小さく始め、
運用できる形まで。

ChatGPTやAI APIを先に選ばず、仕事の流れ、情報、責任、例外を確認してから必要な仕組みを決めます。

  1. 01

    対象業務を棚卸し

    頻度、時間、繰り返し、困りごとを確認します。

  2. 02

    最初の1業務を選定

    効果・難易度・リスクから、小さく試せる範囲を選びます。

  3. 03

    AIと人の役割を分ける

    AIが作る、人が判断する、仕組みが記録する範囲を決めます。

  4. 04

    例外・権限・確認を設計

    間違いを前提に、承認、停止、再処理、管理者権限を整えます。

  5. 05

    テストして導入を判断

    受入条件と効果指標を使い、小規模な試行後に本番化を判断します。

DELIVERABLES

口頭の助言ではなく、
現場で使える設計物へ。

社内で共有し、実装や運用の判断に使える形で整理します。

業務自動化の設計書

対象範囲、現状と改善後の流れ、AIと人の役割を文書化します。

業務フロー・役割表

入力から完了までを分解し、担当・判断・引き継ぎを見える化します。

分類・返信ルール

AIが参照する基準、テンプレート、例外時の扱いを整理します。

管理シートひな型

ExcelまたはGoogleスプレッドシートへ移せる管理項目を用意します。

受入テスト項目

正しく動く条件と、止める条件を本番利用の前に確認できる形にします。

効果測定の基準

作業時間、件数、修正率など、導入後に判断できる指標を決めます。

PRACTICAL EXPERIENCE

企業IT・業務改善、
23年の実務経験。

外資系体外診断薬メーカーで、要件定義から導入・定着までを担当。現場の業務、利用者、経営、システムの間に立ち、仕組みが実際に使われるところまで取り組んできました。

詳しい経歴を見る
CRM

Salesforceの全社統合

顧客情報と業務プロセスを横断して整理。

70名規模

コールセンター再構築

利用者と運用を含めた業務基盤を再設計。

700ユーザー

電子契約の導入

権限・手順・定着を含む全社展開を推進。

AI

FAQ・チャットボット

問い合わせ対応の情報整理と仕組み化。

SERVICE SCOPE

基本サービスは、
「作る前の設計」です。

基本範囲

業務整理・自動化設計

現状把握、対象選定、業務フロー、役割分担、安全設計、テスト項目までを整理します。

別途ご相談

実装・複雑なシステム連携

複数システム連携、独自開発、本番実装、全社展開は、設計後に範囲と体制を確認してお見積りします。

AI業務自動化は「設計」が9割 Kindle表紙

KINDLE BOOK

自分で設計を学びたい方へ

『AI業務自動化は「設計」が9割』

ChatGPT・Claude・Codexで、1つの業務を安全に自動化する考え方と手順を、非エンジニア向けに解説しています。

書籍の内容を見る

CONSULTATION

まず、減らしたい手作業を
1つ教えてください。

対象業務が決まっていなくても構いません。繰り返している作業、時間がかかる作業、ミスが起きやすい作業を伺い、最初に設計する範囲を整理します。

企業・個人事業主向け

AI業務改善・自動化設計

30,000円〜(参考料金)
  • 対象業務のヒアリング・選定
  • AIと人の役割・業務フロー設計
  • 安全運用・例外対応・テスト項目
  • 設計書と管理ひな型の作成
Webフォームから相談する 公式LINEから相談する

※表示金額は標準的な支援範囲の参考料金です。内容と範囲を確認し、実施前に正式なお見積りをご案内します。

FAQ

よくあるご質問

小規模な会社や個人事業でも相談できますか?

はい。大規模なシステム導入ではなく、毎週・毎月繰り返している1つの手作業から整理できます。担当者が少ない組織ほど、無理なく続けられる運用設計が重要です。

『1つの業務』とは、どのくらいの範囲ですか?

問い合わせメールへの返信、定型レポートの作成、会議メモの整理など、開始と完了が明確な一連の作業を想定しています。複数部門にまたがる場合は、範囲を分けて検討します。

システム開発や実装も料金に含まれますか?

基本サービスは業務整理と自動化設計です。複雑なシステム連携、独自開発、本番実装が必要な場合は、設計後に内容を確認して別途お見積りします。

AIが勝手にメールを送ることはありませんか?

標準設計では、AIは分類と下書きを担当し、外部への送信は人が確認・承認します。自動送信を検討する場合も、対象・例外・停止条件を先に定めます。

どのAIツールを使うか決まっていなくても大丈夫ですか?

大丈夫です。ChatGPT、Claude、Codex、AI APIなどを先に選ぶのではなく、業務と必要条件を整理してから適切な構成を検討します。